作为行业专家，也能与算法工程师等配合做好提示工程，未来也可以转型成为AI产品经理。那么问题来了，普通人是否把自己正在干或者真正感兴趣的职业，做精做好，做到专家级别呢。 幻想在另一个赛道重新开始、白手起家、降维打击，那是爽文，不是现实。 同时还要提醒的是：提示工程师的职业风险，也是现实存在的。 众所周知，大模型有不守规矩、胡说八道的幻觉问题，可能产生伪造、色情等有害内容，要让大模型的服务可靠可信，必须有人来把关和验证，
提示工程师就是AIGC的守门员。
而很多开源大模型是不承诺任何 越南电话号码 责任的，因为免费开放，所以一旦模型出现问题，比如有后门、遭到攻击等，就很难追责。 怎么办呢。只能是谁用谁负责。万一出现了有害内容或不可靠的结果，提示工程师自然也要承担连带责任。 有个段子说，AI取代不了会计，因为AI不能坐牢。解决思路这不就来了，那就是由同样是人的提示工程师，取代会计坐牢啊并不是说真的会坐牢！。 去年年底，Meta宣布AI部门拆散重组，原因是不应该有独立的AI部门，AI应该融入到各个业务线当中去。 当时，一些AI概念股也开始低迷，在高歌猛进期投身工业界的AI科学家，
不少又重返学界没想到
年初ChatGPT炸裂登场，又为AI 希腊电话号码列表 续了一命。 提到这段并不久远的历史，是希望大众别只看到AI吃肉，也得看到挨打的一面。AI产业进程中，也存在较大的变数和不确定性，岗位随时会有调整和变化。 大模型热度催生的提示工程师职业，究竟是昙花一现，还是长期需求，抑或会融合到算法工程师的技能体系内，还是未知数。 唯一可以确定的是，就像AI Exchange的创始人Rachel Woods所说：未来的真正工作技能，是AI素养。随着Prompt工具的平民化，每个人都能掌握这一技能。
