知识岗位要会使用搜索引擎，以前创作者都要懂怎么去图书馆查找资料一样。 真正的提示工程，又需要和大模型一起，深入行业和业务场景，而在那里，Prompt对专家的需求度，远高过专家对Prompt的需求度。 所以，普通人转行提示工程师，毫无意义，至少赚钱、稳定、门槛低，这三重意义，那很快就不沾边了。 一、高薪的虚假繁荣 作为大模型浪潮所创造的新职业之一，
提示工程师之所以最出圈、
最令人兴奋，就在于夺人眼球的高薪。 一些招聘薪 瑞典电话号码 酬甚至高达 美元年薪相当于人民币万，为什么呢。因为因为提示词Prompts，和大模型输出结果的强相关性。 生成式AI需要提示工程师和大模型交互、对接、设计和研发提示词，借助精准的指令或提示词，才能充分释放大模型的生产力。一旦大模型出现幻觉和胡说八道，也需要提示工程师再针对性地精调和训练，以确保AIGC达到预期的效果。 听起来，似乎是一项很有挑战性的工作，但需要注意的是，这个写提示词的大量中间环节，很快会被两股力量干掉。 一股力量，就是大模型本身。 大模型的本质，
就是将智力工作写PPT绘
画写报告等自动化、工业化，而写提示 萨尔瓦多电话号码列表 词包括的一系列特殊技能，比如模型功能理解、任务理解、编程、交互创意、测试评估、改进调整，这些中间环节，现阶段可能还需要专门学习、投入大量人力、智力资源来完成，但很快会被废弃，或者封装成开箱即用的插件应用。 随着大模型变得越来越好，已经出现一大堆插件工具，将写提示词这一智力劳动，推进到工业化、自动化阶段。除了前面提到的数字人系统，目前FusionAI也推出了提示词自动生成工具，Stable Diffusion也支持拖拉拽选风格，不需要用户自己琢磨，DALLE 也有非常精细的Prompt指导手册。
