電子商務投資報酬率或投資報酬率是衡量我們電子商務投資獲利能力的指標。也就是說，我們正在創造的利潤。正如您從其實用性中看到的那樣，它是最有趣的指標之一，也是必須考慮的指標之一。透過數據科學，這個指標可以得到極大的改善，在這篇文章中我們想告訴你如何改善。
一旦您了解了關鍵點
您就可以提高投資回報率，並僅根據客觀數據將您的電子商務提升到另一個水平。
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數據科學如何使用數據分析來提高電子商務的回報
數據科學在電子商務中的應用是什麼？
數據科學是對電子商務產生的數據的研究，旨在得出有關電子商務如何改善 Telegram 使用者資料庫 結果的結論。人工智慧、機器學習、統計學和計算工程等學科在這種數據研究中發揮作用。
因為它很重要？
應用於電子商務的數據科學可以幫助品牌了解客戶的行為以及他們的偏好和需求，以便為他們提供所需的東西並增加他們的投資回報。
數據科學的局限性
儘管數據科學是一項非常有趣的技術，而且在今天，如果您擁有電子商務，那麼使用 說明會議場地在商務活動中的重 該技術至關重要，但您必須意識到它並不完美。
一方面數據科學
正如其名稱所示，完全基於平台生成的數據（就我們關注的主題而言，電子商務），如果這些數據不完整或在其上下文中不被理解，他們可以導致錯誤的結論，進而導致錯誤的決定。
另一方面，實施資料科學需要高素質的專業人員，他們在該領域擁有深厚的技術知識和足夠的經驗。
最後，我們不能忘記
cookie 的終結是不可避免的，這將限制該學科將擁有的數據。
利用數據科學應用於電子商務的技巧
進行客戶區隔
掌握所有客戶的一般數據不如掌握每個群體的具體數據有用，因為每個細分市場的利益並不相同，因此，您執行的策略也不相同。也許對於南美受眾，您可以透過執行 x 操作來提高投資回報率，而對於西班牙受眾，您必須做其他類型的事情。只有根據不同因素對客戶進行細分，您才能知道這一點。
優化電子商務的搜尋選項
電子商務的搜尋欄是透過資料分析可以提取最多有關客戶行為資訊的元素之一。因此，它的完美運作非常重要。
