是 承包商 。 更新：在停止发送垃圾邮件后， 从未起飞，并于 年 月关闭。 测试有什么问题 测试是一种互联网营销标准。为了优化响应率，您可以将一个页面与另一页面进行比较。您运行的页面可以为您提供最佳响应率。 但任何尝试过 测试的人都会知道，虽然概念听起来很简单，但执行起来可能会出现问题。例如，可能很难确定您所看到的是客户行为的明显差异还是仅仅是偶然的结果。 测试在所有情况下都是合适的选择吗？或者它最适合特定的应用程序？ 测试是否掩盖了客户真正想要的东西？ 在本文中。
际购买者的转化率因此下降怎么办我们
我们将介绍 测试新手遇到的一些问题。 样本量不足 你设置了测试。您有一个包含号召性用语 的页面和一个包含号召性用语 的页面。您启用 广告系列并将其运行一天。 当您停止测试时，您会发现号召性用语 的转化率是号召性用语 的两倍。因此，号召性用语 是获胜者，我们应该使用它，并消除选项 。 但这是一个错误。 样本量可能不足。如果我们只测试 次点击，则两个页面之间的结果可能会存在显着差异，但当 蒙特塞拉特电子邮件列表 点击次数达到 次时，这种变化就不会显现出来。事实上，结果甚至可能会逆转！ 那么，我们。
在一个着陆页上获得了更高的点击率牺牲
如何确定具有统计显着性的样本量呢？这篇优秀的文章解释了数学。但是，有各种在线样本量计算器可以为您进行计算，包括 的。大多数 跟踪工具都包含样本量计算器，但最好了解它们正在计算的内容以及如何计算，以确保测试的准确性。 简而言之，确保您已经测试了足够多的受众来确定趋势。 附带损害 我们可能想测试号召性用语指标。我们想要测试点击登陆页面上的 了解更多 链接的人数。我们发现点 阿联酋手机号码 击此链接的人更多，我们使用 了解更多 一词，而不是使用 立即购买 一词太棒了，对吧？ 但如果实。
