毕竟连OpenAI首席

执行官Sam Altman都说了,提示工程Prompt Engineering最终可能会变得不那么重要,但就目前而言,它仍然是一种惊人的高杠杆技能。 但他没有提到的是,IT行业有一个默认的潜规则:所有的软件都是负债Technical debt。 任何新兴的热门软件、技术应用、开发语言,都是一种技术债务,会不断经历重大升级,很多软件可能会被停用,一些代码会被重写,公司或业务发生变化时,

 

可能就换成了完全不同的技术。

 

这也是为什么程序员会有岁危机,一方面  台湾电话号码  是职场内卷的结果,另一个原因也是源于随着从业年份增长,技术人员也会背上更多技术债务,如果不能及时清零、与时俱进、终身学习,跟不上最新的技术趋势,压力越来越沉重。 提示工程是一门较新的学科,无论是底层的大模型,还是应用层的提示词开发和优化,都有非常多的变数,技术创新迭代会非常快。 计算机专业的从业者,凭借扎实的专业基础、内化的开发意识和审美,或许能够很快迁移到新的技术工具上,跟上变化。 而普通人因为恐惧AI威胁而盲目转行,在短时期内只能掌握一点皮毛,也不一定是发自内心的热爱,

 

一旦技术发生较大的变化,

可能投入的学习成本、时间成本、机会成  芬兰电话号码列表  本都会湮灭。 所以想当提示工程师的人们,真的做好了任他雨打风吹,我自岿然不动的心理准备吗。 三、真实的入行门槛 当然,时代给普通人的上升机会本就稀少,通过容易上手的写提示词技能作为跳板,进入行业之后再提升自己,提示工程师是非常好的路径。 从可能会被消灭的写提示词型工程师,转变成真正掌握了算法优化、开发、落地部署的提示工程,那才是成功的转型。 那么,实际操作中,提示工程究竟需要哪些能力呢。

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